728x90 반응형 기계학습5 파인튜닝 vs 프롬프트 엔지니어링: 언제 무엇을 써야 할까? AI 기술의 발전과 함께 다양한 기술이 등장하고 있습니다. 그 중에서도 파인튜닝(fine-tuning)과 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)은 아주 중요한 두 가지 방법론입니다. 이 글에서는 두 방법론의 차이점, 장단점 및 언제 어떤 방법을 선택해야 하는지에 대해 알아보겠습니다.파인튜닝이란?파인튜닝은 기존의 머신러닝 모델을 특정 데이터셋에 맞게 재학습시키는 과정을 의미합니다. 예를 들어, 대규모 텍스트 생성 모델이 기본적으로 훈련되어 있지만, 특정 도메인이나 분야에 최적화하고자 할 때 파인튜닝을 사용할 수 있습니다. 마치 원래는 일반적인 복어 맛에 대한 레시피가 있었으나, 특정 지역의 특색을 살리기 위해 양념을 조금 추가하는 것과 같습니다.장점과 단점 장점: 1. 더 높은 성능: 특.. 2025. 4. 26. 클로드 AI API로 구현할 때 프롬프트를 잘 이해시키는 방법 안녕하세요. 오늘은 클로드 AI API를 사용하여 효과적인 프롬프트를 구성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 클로드 AI API는 자연어 처리 기술을 바탕으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 도구입니다. 그러나 프롬프트 작성에 따라 성능이 크게 달라질 수 있기 때문에, 명확하고 구체적인 프롬프트를 작성하는 것이 매우 중요합니다.프롬프트란 무엇인가?프롬프트는 AI에게 특정 작업을 수행하게 하기 위해 제공하는 입력을 의미합니다. 이는 질문, 명령, 요청 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 비유하자면, AI는 요리사이고, 프롬프트는 그에게 주는 조리법과 같습니다. 조리법이 명확할수록 요리사가 더 맛있는 요리를 만들어낼 수 있습니다.1. 간결하지만 명확하게 작성하기프롬프트는 간결하되, 필요한 정보를 모두 포함해.. 2025. 4. 7. 엘라스틱서치(Elasticsearch)에 벡터 임베딩(Vector Embedding) 하기 안녕하세요! 오늘은 엘라스틱서치(Elasticsearch)에서 벡터 임베딩을 사용하는 방법에 대해 포스팅해보겠습니다. 벡터 임베딩은 자연어 처리(NLP)에서 주로 사용되는 기술로, 단어, 문장, 이미지 등을 고차원의 벡터 형태로 변환하여 머신러닝 모델이 더 효과적으로 학습할 수 있게 도와줍니다.1. 엘라스틱서치 소개엘라스틱서치는 오픈소스 분산 검색 및 분석 엔진입니다. 대량의 데이터에서 빠르게 검색하고 분석할 수 있도록 설계되었습니다. 최근에는 자연어 처리와 관련된 다양한 기능을 지원하며 벡터 임베딩을 사용한 검색 기능도 그중 하나입니다.예를 들어, 우리가 '강아지'라는 단어를 벡터로 변환하면, 이 벡터는 '강아지'와 비슷한 의미를 가진 단어들과의 거리를 수치적으로 표현할 수 있습니다.2. 벡터 임베딩을.. 2025. 3. 28. DeepSeek R1과 OpenAI GPT의 차이점 안녕하세요. 오늘은 AI의 두 대표적인 모델인 DeepSeek R1과 OpenAI GPT에 대해 비교해보겠습니다. 이 두 모델은 자연어 처리(NLP) 분야에서 주목받고 있으며, 이들의 특징과 차이점을 살펴보는 것은 AI 기술에 대한 이해를 높이는 데 도움이 될 것입니다.1. 개요 DeepSeek R1 은 최근에 등장한 AI 모델로, 데이터에 대한 깊이 있는 탐색과 분석을 통해 특정 문제를 해결하는 데 강점을 가지고 있습니다. 반면 OpenAI GPT 는 대규모 언어 모델로, 지금까지 수많은 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 생성 및 이해에 능한 모델입니다.2. 아키텍처 및 학습 방법 DeepSeek R1 은 직접적인 탐색을 통해 데이터 분석을 수행하는 방식으로, 사용자가 제공하는 특정 질문이나 요구.. 2025. 3. 17. DeepSeek R1 AI: 혁신적인 인공지능 기술의 원리와 적용 DeepSeek R1 AI는 최근 인공지능(AI) 기술 분야에서 주목받고 있는 혁신적인 시스템입니다. 이 포스팅에서는 DeepSeek R1 AI의 원리에 대해 살펴보고, 그 적용 사례와 향후 발전 가능성에 대해 논의하겠습니다.DeepSeek R1 AI의 기본 원리DeepSeek R1 AI는 기계 학습(Machine Learning)과 심층 학습(Deep Learning)을 활용하여 데이터를 분석하는 시스템입니다. 이 시스템은 대량의 데이터를 정교하게 처리하여 유의미한 패턴과 인사이트를 도출하는 데에 중점을 둡니다. 마치 바다 속에서 반짝이는 진주를 찾는 보석상처럼, DeepSeek R1 AI는 데이터의 바다 속에서 중요한 정보를 찾아냅니다.신경망의 역할DeepSeek R1은 인공지능 모델 구조를 기반으로.. 2025. 3. 17. 이전 1 다음 728x90 반응형
