728x90 반응형 IT/Python14 PyInstaller: Python 애플리케이션을 배포하는 최적의 솔루션 안녕하세요. 오늘은 Python 애플리케이션을 독립형 실행 파일로 만들어주는 PyInstaller에 대해 자세히 알아보겠습니다. PyInstaller는 여러분이 작성한 Python 코드를 간편하게 배포 가능하도록 변환해 줍니다. 이는 마치 요리사가 여러 재료를 조리해 하나의 완벽한 요리를 만드는 과정과 유사합니다. 여러 재료, 즉 Python 코드와 라이브러리를 하나로 묶어주는 PyInstaller의 기능을 살펴보겠습니다.PyInstaller란 무엇인가?PyInstaller는 Python 애플리케이션을 Windows, macOS 및 Linux에서 실행할 수 있는 독립 실행 파일로 변환하는 도구입니다. 이를 통해 사용자는 Python이 설치되어 있지 않은 시스템에서도 애플리케이션을 실행할 수 있습니다. 마.. 2025. 3. 8. Python에서 if문과 switch문에 대해서 알아보기 안녕하세요! 오늘은 파이썬의 조건문인 if문과 C/C++ 언어에서 흔히 사용하는 switch문에 대해 이야기해 보겠습니다. 1. 파이썬의 if문파이썬에서 조건문을 작성할 때 가장 많이 사용하는 문법이 바로 if문 입니다. if문은 특정 조건이 True일 때 실행될 코드 블록을 정의하는 데 사용됩니다. 만약 조건이 False일 경우 다른 조건에 대한 검사도 가능하고, else구문을 통해 대체 동작을 묘사할 수 있습니다.1.1 기본 형태# 기본 if문 사용 예제number = 10if number > 0: print("양수입니다.")elif number 위 예제에서는 number 라는 변수가 0보다 크면 "양수입니다."라는 메시지를 출력하게 됩니다. 0보다 작으면 "음수입니다."를 출력하고, 그.. 2025. 3. 8. 클로드 AI API를 연결하는 간단한 파이썬 예제 안녕하세요.이번 글에서는 클로드 AI API를 파이썬으로 간단하게 연결하는 방법에 대해 알아보겠습니다.AI API를 통해 어떻게 손쉽게 인공지능 기능을 사용할 수 있는지에 대해 소개하겠습니다.예를 들면, 언어 모델의 응답을 얻거나 특정 작업을 수행하는 데 API를 사용할 수 있습니다.API 연결을 위한 사전 준비먼저, 클로드 AI API를 사용하기 위해서는 API 키가 필요합니다. API 키는 서비스에 가입한 후 제공됩니다. 준비가 되셨다면, 파이썬 환경에서 다음과 같은 라이브러리를 사용할 수 있도록 설치합니다:pip install requests위의 명령어를 통해 requests 라이브러리를 설치합니다. 이 라이브러리는 HTTP 요청을 쉽게 처리할 수 있도록 도와줍니다.클로드 API 사용 예제이제 .. 2025. 3. 2. Python으로 LangChain으로 GPT와 연결하기 안녕하세요! 오늘은 Python 환경에서 LangChain 라이브러리를 사용하여 OpenAI의 GPT-3와 연결하는 방법을 소개하겠습니다. 이 포스팅에서는 랭체인 설치부터 GPT 모델로 간단한 텍스트 생성 예제를 구현하는 과정을 상세히 설명하겠습니다.1. 환경 준비하기먼저, Python 개발 환경이 필요합니다. 언급하신 파이썬이 설치되어 있어야 하며, 'langchain' 및 'openai' 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래와 같은 명령어로 설치할 수 있습니다:pip install langchain openai이제 필요한 라이브러리를 설치했으니, OpenAI API 키를 준비하세요. OpenAI의 공식 사이트에서 API 키를 얻을 수 있습니다.2. GPT 모델 연결하기이제 LangChain을 사용하여 .. 2025. 3. 1. 이진 분류 문제 실습: 파이토치(PyTorch) 예제 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 파이토치를 활용하여 직접 생성한 데이터를 통해 특정 패턴을 이루는 이진 분류 문제를 해결해보겠습니다.1. 이진 분류 문제란?이진 분류 문제는 주어진 데이터 포인트를 두 개의 클래스로 나누는 문제를 뜻합니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지, 이미지 속 객체가 고양이인지 강아지인지 등의 문제를 포함합니다.2. 데이터 생성하기우리는 점들이 특정 패턴을 이루는 간단한 이진 분류 문제를 다룰 것입니다. 파이토치를 사용하여 2D 공간에서 두 개의 클러스터를 생성하고, 각 클러스터는 서로 다른 클래스를 나타냅니다.import torchimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_blobs# 데이터 생성n_sa.. 2025. 3. 1. 나만의 감성 분석 모델 만들기: 파이토치(PyTorch) 예제 안녕하세요! 오늘은 파이토치(PyTorch)를 이용해 나만의 감성 분석(Sentiment Analysis) 모델을 만들어보겠습니다. 감성 분석이란 주어진 텍스트의 감정(긍정, 부정, 중립 등)을 분석하는 작업으로, 요즘은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 내가 좋아하는 단어나 문장을 학습하여 개인적인 감성 분석 모델을 만드는 것은 매우 흥미로운 경험이 될 것입니다.1. 데이터 만들기우선, 파이토치 모델을 학습시키기 위한 데이터를 생성해야 합니다. 내가 좋아하는 단어와 문장을 가지고 긍정적 또는 부정적인 라벨을 붙여 데이터셋을 만들어 보겠습니다. 예를 들어, "이 영화 정말 좋다", "별로 재미없었다"와 같은 문장을 만들어볼 수 있습니다.import pandas as pd# 감정 데이터를 수동으로 .. 2025. 3. 1. 이전 1 2 3 다음 728x90 반응형
