728x90 반응형 GPT3 GPT로 텍스트 임베딩 검색 에이전트 만들기 안녕하세요. 오늘은 GPT를 활용하여 텍스트 임베딩 검색 에이전트를 만드는 과정을 소개해드리려고 합니다. 이를 통해 우리는 자연어 처리(NLP) 분야의 강력한 도구를 활용하여 다양한 텍스트 데이터를 쉽게 검색하고 활용할 수 있게 됩니다.텍스트 임베딩이란?텍스트 임베딩은 단어 또는 문장 등을 고정 길이의 벡터로 변환하는 기술입니다. 예를 들어, "사과"와 "과일"은 서로 관련이 있다고 판단되어 비슷한 벡터 값으로 매칭될 수 있습니다. 이는 마치 우리가 단어를 다루는 것과 같이, 데이터 간의 의미적 관계를 유지하면서 수치적인 형태로 변환하는 것입니다.왜 텍스트 임베딩이 중요한가?텍스트 임베딩은 정보 검색, 추천 시스템, 감정 분석 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들어, 검색 엔진은 사용자 쿼리와 문서 .. 2025. 4. 28. DeepSeek R1과 OpenAI GPT의 차이점 안녕하세요. 오늘은 AI의 두 대표적인 모델인 DeepSeek R1과 OpenAI GPT에 대해 비교해보겠습니다. 이 두 모델은 자연어 처리(NLP) 분야에서 주목받고 있으며, 이들의 특징과 차이점을 살펴보는 것은 AI 기술에 대한 이해를 높이는 데 도움이 될 것입니다.1. 개요 DeepSeek R1 은 최근에 등장한 AI 모델로, 데이터에 대한 깊이 있는 탐색과 분석을 통해 특정 문제를 해결하는 데 강점을 가지고 있습니다. 반면 OpenAI GPT 는 대규모 언어 모델로, 지금까지 수많은 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 생성 및 이해에 능한 모델입니다.2. 아키텍처 및 학습 방법 DeepSeek R1 은 직접적인 탐색을 통해 데이터 분석을 수행하는 방식으로, 사용자가 제공하는 특정 질문이나 요구.. 2025. 3. 17. Python으로 LangChain으로 GPT와 연결하기 안녕하세요! 오늘은 Python 환경에서 LangChain 라이브러리를 사용하여 OpenAI의 GPT-3와 연결하는 방법을 소개하겠습니다. 이 포스팅에서는 랭체인 설치부터 GPT 모델로 간단한 텍스트 생성 예제를 구현하는 과정을 상세히 설명하겠습니다.1. 환경 준비하기먼저, Python 개발 환경이 필요합니다. 언급하신 파이썬이 설치되어 있어야 하며, 'langchain' 및 'openai' 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래와 같은 명령어로 설치할 수 있습니다:pip install langchain openai이제 필요한 라이브러리를 설치했으니, OpenAI API 키를 준비하세요. OpenAI의 공식 사이트에서 API 키를 얻을 수 있습니다.2. GPT 모델 연결하기이제 LangChain을 사용하여 .. 2025. 3. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형
