파이토치3 이진 분류 문제 실습: 파이토치(PyTorch) 예제 안녕하세요. 이번 포스팅에서는 파이토치를 활용하여 직접 생성한 데이터를 통해 특정 패턴을 이루는 이진 분류 문제를 해결해보겠습니다.1. 이진 분류 문제란?이진 분류 문제는 주어진 데이터 포인트를 두 개의 클래스로 나누는 문제를 뜻합니다. 예를 들어, 이메일이 스팸인지 아닌지, 이미지 속 객체가 고양이인지 강아지인지 등의 문제를 포함합니다.2. 데이터 생성하기우리는 점들이 특정 패턴을 이루는 간단한 이진 분류 문제를 다룰 것입니다. 파이토치를 사용하여 2D 공간에서 두 개의 클러스터를 생성하고, 각 클러스터는 서로 다른 클래스를 나타냅니다.import torchimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.datasets import make_blobs# 데이터 생성n_sa.. 2025. 3. 1. 나만의 감성 분석 모델 만들기: 파이토치(PyTorch) 예제 안녕하세요! 오늘은 파이토치(PyTorch)를 이용해 나만의 감성 분석(Sentiment Analysis) 모델을 만들어보겠습니다. 감성 분석이란 주어진 텍스트의 감정(긍정, 부정, 중립 등)을 분석하는 작업으로, 요즘은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 내가 좋아하는 단어나 문장을 학습하여 개인적인 감성 분석 모델을 만드는 것은 매우 흥미로운 경험이 될 것입니다.1. 데이터 만들기우선, 파이토치 모델을 학습시키기 위한 데이터를 생성해야 합니다. 내가 좋아하는 단어와 문장을 가지고 긍정적 또는 부정적인 라벨을 붙여 데이터셋을 만들어 보겠습니다. 예를 들어, "이 영화 정말 좋다", "별로 재미없었다"와 같은 문장을 만들어볼 수 있습니다.import pandas as pd# 감정 데이터를 수동으로 .. 2025. 3. 1. 나만의 숫자 분류기 만들기: 파이토치(PyTorch) 예제 안녕하세요! 오늘은 파이토치(PyTorch)를 사용하여 나만의 숫자 분류기를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다. 이 포스팅에서는 숫자 데이터셋으로 가장 많이 사용되는 MNIST 데이터셋을 활용해 보겠습니다. MNIST 데이터셋은 28x28 픽셀의 손글씨 숫자 이미지로 이루어져 있으며, 총 60,000개의 학습 샘플과 10,000개의 테스트 샘플로 구성되어 있습니다. 1. 환경 설정먼저, 파이토치를 설치해야 합니다. 아래의 명령어를 통해 파이토치를 설치할 수 있습니다.pip install torch torchvision또한, Jupyter Notebook을 사용하면 실시간으로 코드를 실행할 수 있어 편리합니다. 아래의 명령어로 Jupyter Notebook도 설치해 주세요.pip install no.. 2025. 2. 28. 이전 1 다음
