728x90 반응형 추천시스템1 코사인 유사도(Cosine Similarity)란? 안녕하세요. 오늘은 코사인 유사도(Cosine Similarity) 에 대해 알아보도록 하겠습니다. 코사인 유사도는 두 벡터 간의 유사성을 측정하는 방법으로 주로 텍스트 분석, 추천 시스템, 정보 검색 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 벡터 간의 각도가 얼마나 가까운지를 통해 유사도를 판단하는 방식이기 때문에 그 값은 -1과 1 사이의 범위를 가집니다. 1에 가까울수록 유사도가 높고, 0에 가까울수록 유사도가 낮다는 의미입니다.코사인 유사도의 정의코사인 유사도는 다음과 같이 정의됩니다:cos(θ) = (A · B) / (||A|| ||B||)여기서 A와 B는 두 벡터를 의미하고, ||A||와 ||B||는 각각의 벡터의 크기입니다. 예를 들어, 두 문서를 벡터 형태로 표현할 수 있다면, 그 사이의 코사인.. 2025. 4. 29. 이전 1 다음 728x90 반응형
