728x90 반응형 챗봇2 AI 에이전트, 단순 챗봇을 넘어 업무 파트너로 — 최신 활용 사례 정리 AI (인공지능)의 진화는 단순한 챗봇을 뛰어넘어 업무의 중요한 파트너로 자리 잡고 있습니다. 이전의 챗봇들이 기본적인 고객 응대나 FAQ 해결에 그쳤다면, 지금은 다양한 산업과 분야에서 AI 에이전트가 실질적인 업무를 지원하고 있는 예시들이 늘어나고 있습니다. 이번 글에서는 AI 에이전트의 최신 활용 사례를 구체적으로 살펴보겠습니다.AI 에이전트의 진화AI는 비유하자면, 고대의 마법사와 같습니다. 처음에는 주술적 접근을 통해 간단한 질문에 답하는 요술을 부려왔지만, 지금은 마법의 깊이를 더하며 많은 인간의 일을 함께 나누고 있습니다. 단순한 패턴 인식에서부터 머신러닝을 통해 스스로 학습하고 발전하는 AI의 모습은 실로 놀랍습니다. 어느새 우리는 'AI와 협업하는 시대'에 살고 있습니다.업무 효율성을 높.. 2025. 5. 11. 파인튜닝 vs 프롬프트 엔지니어링: 언제 무엇을 써야 할까? AI 기술의 발전과 함께 다양한 기술이 등장하고 있습니다. 그 중에서도 파인튜닝(fine-tuning)과 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)은 아주 중요한 두 가지 방법론입니다. 이 글에서는 두 방법론의 차이점, 장단점 및 언제 어떤 방법을 선택해야 하는지에 대해 알아보겠습니다.파인튜닝이란?파인튜닝은 기존의 머신러닝 모델을 특정 데이터셋에 맞게 재학습시키는 과정을 의미합니다. 예를 들어, 대규모 텍스트 생성 모델이 기본적으로 훈련되어 있지만, 특정 도메인이나 분야에 최적화하고자 할 때 파인튜닝을 사용할 수 있습니다. 마치 원래는 일반적인 복어 맛에 대한 레시피가 있었으나, 특정 지역의 특색을 살리기 위해 양념을 조금 추가하는 것과 같습니다.장점과 단점 장점: 1. 더 높은 성능: 특.. 2025. 4. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
