728x90 반응형 데이터과학3 파인튜닝 vs 프롬프트 엔지니어링: 언제 무엇을 써야 할까? AI 기술의 발전과 함께 다양한 기술이 등장하고 있습니다. 그 중에서도 파인튜닝(fine-tuning)과 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering)은 아주 중요한 두 가지 방법론입니다. 이 글에서는 두 방법론의 차이점, 장단점 및 언제 어떤 방법을 선택해야 하는지에 대해 알아보겠습니다.파인튜닝이란?파인튜닝은 기존의 머신러닝 모델을 특정 데이터셋에 맞게 재학습시키는 과정을 의미합니다. 예를 들어, 대규모 텍스트 생성 모델이 기본적으로 훈련되어 있지만, 특정 도메인이나 분야에 최적화하고자 할 때 파인튜닝을 사용할 수 있습니다. 마치 원래는 일반적인 복어 맛에 대한 레시피가 있었으나, 특정 지역의 특색을 살리기 위해 양념을 조금 추가하는 것과 같습니다.장점과 단점 장점: 1. 더 높은 성능: 특.. 2025. 4. 26. 클로드 AI API로 구현할 때 프롬프트를 잘 이해시키는 방법 안녕하세요. 오늘은 클로드 AI API를 사용하여 효과적인 프롬프트를 구성하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 클로드 AI API는 자연어 처리 기술을 바탕으로 다양한 작업을 수행할 수 있는 도구입니다. 그러나 프롬프트 작성에 따라 성능이 크게 달라질 수 있기 때문에, 명확하고 구체적인 프롬프트를 작성하는 것이 매우 중요합니다.프롬프트란 무엇인가?프롬프트는 AI에게 특정 작업을 수행하게 하기 위해 제공하는 입력을 의미합니다. 이는 질문, 명령, 요청 등 다양한 형태로 나타날 수 있습니다. 비유하자면, AI는 요리사이고, 프롬프트는 그에게 주는 조리법과 같습니다. 조리법이 명확할수록 요리사가 더 맛있는 요리를 만들어낼 수 있습니다.1. 간결하지만 명확하게 작성하기프롬프트는 간결하되, 필요한 정보를 모두 포함해.. 2025. 4. 7. 나만의 감성 분석 모델 만들기: 파이토치(PyTorch) 예제 안녕하세요! 오늘은 파이토치(PyTorch)를 이용해 나만의 감성 분석(Sentiment Analysis) 모델을 만들어보겠습니다. 감성 분석이란 주어진 텍스트의 감정(긍정, 부정, 중립 등)을 분석하는 작업으로, 요즘은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 특히 내가 좋아하는 단어나 문장을 학습하여 개인적인 감성 분석 모델을 만드는 것은 매우 흥미로운 경험이 될 것입니다.1. 데이터 만들기우선, 파이토치 모델을 학습시키기 위한 데이터를 생성해야 합니다. 내가 좋아하는 단어와 문장을 가지고 긍정적 또는 부정적인 라벨을 붙여 데이터셋을 만들어 보겠습니다. 예를 들어, "이 영화 정말 좋다", "별로 재미없었다"와 같은 문장을 만들어볼 수 있습니다.import pandas as pd# 감정 데이터를 수동으로 .. 2025. 3. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형
