Python으로 LangChain으로 GPT와 연결하기

안녕하세요! 오늘은 Python 환경에서 LangChain 라이브러리를 사용하여 OpenAI의 GPT-3와 연결하는 방법을 소개하겠습니다. 이 포스팅에서는 랭체인 설치부터 GPT 모델로 간단한 텍스트 생성 예제를 구현하는 과정을 상세히 설명하겠습니다.

1. 환경 준비하기

먼저, Python 개발 환경이 필요합니다. 언급하신 파이썬이 설치되어 있어야 하며, 'langchain' 및 'openai' 라이브러리를 설치해야 합니다. 아래와 같은 명령어로 설치할 수 있습니다:

pip install langchain openai

이제 필요한 라이브러리를 설치했으니, OpenAI API 키를 준비하세요. OpenAI의 공식 사이트에서 API 키를 얻을 수 있습니다.

2. GPT 모델 연결하기

이제 LangChain을 사용하여 GPT 모델과 연결하는 코드를 작성하겠습니다. 간단한 예로, 사용자가 입력한 질문에 대해 GPT 모델이 답변하는 코드를 작성할 것입니다. 아래의 코드를 참고하세요:

import os
from langchain import OpenAI

# OpenAI API 키 설정
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "YOUR_API_KEY"  # 자신의 API 키로 대체하세요.

# GPT-3 모델 초기화
model = OpenAI(model="text-davinci-003")  # 또는 다른 모델 선택 가능

# 사용자 질문 입력
question = input("질문을 입력하세요: ")

# 질문에 대한 답변 생성
response = model(question)

# 답변 출력
print("GPT의 답변:", response)

3. 코드 설명

위 코드에서 'langchain' 라이브러리의 OpenAI 클래스를 사용하여 OpenAI의 GPT-3 모델에 접근합니다. YOUR_API_KEY 부분에 본인의 API 키를 입력해야 합니다.

이후 사용자가 입력한 질문에 대해 모델이 응답하는 구조로 되어 있으며, model() 메서드를 통해서 질문에 대한 답변을 생성할 수 있습니다.

4. 코드 실행하기

코드 실행 후, 콘솔 창에서 질문을 입력하면 GPT 모델이 답변을 생성하여 출력할 것입니다. 매우 간단하면서도 강력한 기능을 제공하는 LangChain의 매력을 느껴보실 수 있습니다.

 

마무리

이렇게 간단한 방법으로 LangChain을 사용해 OpenAI의 GPT 모델과 연결할 수 있었습니다. 다양한 질문에 대해 GPT가 생성하는 답변을 통해 여러분의 프로젝트에 재미있는 요소를 더해보세요!